實(shí)習(xí)崗位
2050研究院誠(chéng)邀熱情且具有前瞻性的小伙伴加入我們位于新加坡的天工2050研究實(shí)驗(yàn)室。作為研發(fā)團(tuán)隊(duì)的新成員，這是一個(gè)將理論付諸實(shí)踐、同頂尖研究人員學(xué)習(xí)并為研發(fā)突破性技術(shù)的絕佳機(jī)會(huì)。
在多模態(tài)內(nèi)容生成（用于生成圖像/音頻/視頻等的擴(kuò)散模型）和內(nèi)容理解（用于理解圖像/視頻/音頻等的多模態(tài)大語(yǔ)言模型）方面進(jìn)行前沿研究，確保研究成果發(fā)表在有影響力的會(huì)議和期刊上。
在專(zhuān)家導(dǎo)師的指導(dǎo)下，識(shí)別并解決多模態(tài)內(nèi)容生成/理解中的復(fù)雜問(wèn)題。
開(kāi)發(fā)算法、洞察或數(shù)據(jù)集，解決高級(jí)研究目標(biāo)的關(guān)鍵方面。
利用并貢獻(xiàn)于多模態(tài)內(nèi)容生成/理解的尖端工具和方法，并將這些進(jìn)展應(yīng)用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
能全職實(shí)習(xí)至少6個(gè)月。
計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān) STEM 學(xué)科的在籍博士生，專(zhuān)注于圖像/視頻/音頻生成（擴(kuò)散模型等）或內(nèi)容理解（LLM，多模態(tài)大語(yǔ)言模型等）。
在頂級(jí)會(huì)議或期刊（如 NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICML 或同等）上有研究發(fā)表，表現(xiàn)出卓越的研究能力。
具備生成模型的扎實(shí)理解，或圖像生成專(zhuān)業(yè)知識(shí)的申請(qǐng)者將優(yōu)先被考慮。
具有（多模態(tài)）大語(yǔ)言模型的扎實(shí)知識(shí)，具備大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
在深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）中表現(xiàn)出熟練的編碼技能。
請(qǐng)將最新履歷表和Cover Letter發(fā)送至 michelle@kunlun-inc.com。我們致力于促進(jìn)多樣性，歡迎所有背景的候選人申請(qǐng)。加入天工 2050 研究實(shí)驗(yàn)室，共同塑造 AGI 的未來(lái)。
